不少人在选购AI边缘计算服务器时，往往只将目光聚焦于高算力这一指标。然而，对于生产高算力边缘计算服务器的厂家而言，要在硬件设计、散热管理、能效优化、软件适配以及成本控制等多个方面达成平衡专业的正规实盘配资网站，并非易事。
首先，边缘计算服务器需要在有限的空间内，集成高性能的芯片（像GPU、NPU、TPU）、内存、存储以及接口模块等，同时还要确保算力密度。这就产生了算力高低与机身体积之间的矛盾。而且，为避免出现信号完整性、电源完整性和热管理方面的问题，防止因电磁干扰（EMI）以及过热导致性能降低，特别是高算力的芯片（例如32TOPS级别的），其功耗能够达到数十瓦，在密闭的空间内很容易造成局部过热，进而影响设备的性能和使用寿命。
那么，当下市场上能够达到高算力（至少32TOPS）的边缘计算服务器都有哪些呢？小编整理了一份高算力边缘计算服务器十大榜单，供大家参考：
1、广东天波
其推出的AI边缘计算服务器V3，算力能够达到32TOPS。该服务器采用8核ARM*A53 CPU，支持H.264和H.265视频解码，可支持32路1080P@25视频接入。它预装了Ubuntu操作系统，方便开发者进行各种应用的开发与部署。服务器自带双RJ45和RS485等多个接口，支持连接IP摄像机和USB摄像机，适用于智能制造、智慧城市、智能交通、医疗健康、零售业、智能安防等多个领域。
2、英特灵达
其智能边缘分析盒INT-AIBOX-SG-32，采用了高算力的NPU智能芯片，算力高达32TOPS（INT8）。它内置了嵌入式Ubuntu Linux操作系统，最多可连接32个摄像机，能够同时执行32个分析任务，适用于智慧工地、智慧园区等场景。
3、瑞莎科技
Fogwise AirBox边缘服务器搭载了算能SG2300X处理器，拥有32TOPS（INT8）的算力。它可以运行LLAMA-2 7B等大模型，支持12路1080p 25FPS视频流编码和32路解码，可用于智慧医疗、视频监控等方面。
4、睿控创合
睿智F30 DeepSeek边缘AI一体机，凭借国产飞腾D3000处理器与32Tops AI推理卡，具备全栈国产化能力。它支持生成式AI、深度卷积神经网络模型部署，可接入多路摄像头、雷达等设备，主要服务于智慧交通领域。
5、土星云
边缘计算服务器SE110S搭载了算能1684X AI处理器，算力为32TOPS（INT8）。该服务器能够实现低功耗运行，支持32路高清视频智能分析，可应用于智慧水利、交通、能源等领域。
6、英码科技
英码边缘计算盒子IVP03X搭载了BM1684X算能TPU处理器，INT8算力高达32TOPS。它提供了完善的开发移植工具链，能够快速完成算法移植和项目落地，可灵活部署于智慧工厂、智慧工地等场景。
7、讯维
该设备搭载了BM1684深度学习处理器，采用8核ARM A53@2.3GHz CPU与32TOPS@INT8算力NPU，支持16GB运行内存与64GB内部存储（可扩展SSD）。它内置了14种智能算法（如人脸识别、安全帽检测、烟火检测等），兼容主流IPC摄像头，提供开放API接口支持二次开发。
8、薪火科技
其边缘计算服务器自带32Tops算力，支持32路摄像头接入，内置数十种AI算法（如车牌识别、车辆违停、烟雾火焰检测等），适用于加油站、化工厂、园区等场景。
9、腾视科技
该设备采用8核ARM A53@2.3GHz处理器，实现32TOPS INT8算力。它支持32路1080P视频解码或12路1080P编码，具备PCIe/SoC双模切换与丰富接口（如双千兆网口、GPIO等），适用于工业检测、电力监测等严苛环境。
10、算能
其边缘计算盒子搭载了BM1684X第四代智算芯片，提供32TOPS算力。它支持视频结构化、人脸识别、行为分析等应用，适用于智慧城市、交通、能源等领域边缘侧AI赋能。
高算力边缘计算服务器的研发，涉及芯片设计、热管理、能效优化、软件生态等多个领域的技术。未来，随着芯片制程的不断进步、先进封装技术的发展以及AI模型轻量化的发展趋势，高算力边缘设备的实现难度将逐渐降低。不过，在短期内，仍然需要面对成本、散热和生态整合等核心挑战。
此外，边缘计算网关作为边缘计算领域的重要设备，也在不断发展演变。它同样需要具备高算力，以应对日益复杂的边缘计算任务。在边缘计算网关的设计中，也需要综合考虑硬件性能、散热、能效以及软件适配等多方面因素，才能更好地满足不同场景下的应用需求。
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